Para preparar obtener la última versión del lenguaje debe descargarse desde https://www.python.org/downloads/

El instalador se ejecuta, para el caso de OSX por tratarse de un paquete no firmado mostrará un error, luego se debe ingresarse a Preferencias del Sistema -> Seguridad y privacidad. En la opción: “Permitir apps descargadas de” verá una advertencia por el paquete recién ejecutado, se autoriza que se ejecute y se procede a instalar.

OSX tiene una versión preinstalada (2.7), la versión que se descarga quedará instalada solo para el usuario y no afecta la versión del sistema operativo.

Para instalar el manejador de paquetes pip, se descarga el script get-pip.py desde una fuente confiable como https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py una vez descargado se ejecuta:

python3 get-pip.py

Esto instalará las dependencias necesarias, tenga en cuenta que python3 se refiere a la versión instalada, si usa python solamente en el comando intentará hacerlo sobre la versión del sistema operativo y generará errores de permisos.

Una vez instalado pip para instalar nuevos paquetes en python, por ejemplo Numpy, usar el manejador de paquetes de este modo para instalar el paquete básico de computación científica en Python:

pip3 install numpy

Notar nuevamente el uso del comando como pip3 para que el sistema operativo ubique apropiadamente la versión con la cual se trabaja.

Seleccione el entorno de desarrollo de su preferencia, uno IDE sencillo  para principiantes puede ser Thony, el cual puede descargarse de http://thonny.org

Para el trabajo con gráficas es importante instalar un paquete que pueda trazarlas.

pip3 install matplotlib

Otras librerías útiles para instalar:

• Trabajo avanzado con fechas: dateutil
• Uso de tablas de datos e importarlos desde csv: pandas

pip3 install python-dateutil
pip3 install pandas

Más sobre operaciones básicas con Python y uso de Numpy AQUÍ